데이터 분석, 어렵게 느껴진다고요? 걱정 마세요! 호기심을 데이터 사고력으로 키우고, 현업처럼 분석하는 실전 감각까지 쌓아보세요.

1.데이터 분석에서 엑셀의 역할과 중요성을 이해하고, 데이터 정리 및 기본 분석 기법을 학습한다.
2. 피벗 테이블, 조건문, 회귀 및 군집 분석을 통해 데이터를 정리하고, 인사이트를 도출하는 능력을 배양한다.
3. 대시보드 설계 및 KPI 시각화를 통해 데이터 기반 의사결정 지원 능력을 강화한다.

데이터 분석 희망자, 업무 효율화를 목표로 하는 직장인, 데이터 기반 의사결정을 필요로 하는 관리자

성명	전재규 교수님
내용전문가	컴퓨터 보안, 파이썬
경력 및 소속	한국인터넷진흥원 2012.11 ~ 현재
학력 및 전공	학사 : 백석대학교 정보보호학

*유의사항 : 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능

구분	수료기준
진도율	80% 이상

상세수료기준
    1)수료 기준 : 진도율 80%이상 +평가시험(60점) + 과제(40점) 60점 이상
    2)평가 응시 조건
      -진행단계평가는 출석 50% 이상, 평가시험은 출석 80% 이상이 되어야 응시가능.
      -선다형,서술형 모두 응답하셔야 최종평가 제출이 가능합니다.
      -모사답안처리기준
         : 100% ~90% 이상 같은 경우 해당 문항 0점 처리
         : 80% 이상 같은 경우 해당 문항 8점 감점
         : 70% 이상 같은 경우 해당 문항 7점 감점
         : 50% 이상 같은 경우 해당 문항 5점 감점
    3)진도율TIP
      -학습진도율은 기본적으로 해당 과정(학습 콘텐츠)의 차시별로 진행이 되고 있으며, 각 차시별 "페이지별로 반드시" 학습을
       진행하셔야 출석율이 100% 인정이 됩니다.
      -다음 차시는 이전 차시를 완료 했을시 열립니다.
       이점 유의하여 학습에 참고하시길 바랍니다.

차시	내용	시간
1	엑셀 데이터 분석 개요	36분 54초
2	엑셀 참조 개념	46분 25초
3	조건문 이해 및 피벗테이블	33분 04초
4	데일리 리포트 작성 실습	57분 26초
5	탐색적 데이터 분석과 Tidy 데이터	40분 22초
6	집값 데이터 탐색	45분 44초
7	온라인 쇼핑몰 데이터 탐색	37분 08초
8	변수별 상관 분석	47분 31초
9	T-Test를 활용한 프로모션 효과 분석	48분 48초
10	회귀 분석 개념과 실습	38분 44초
11	회귀 분석 실습 - 자동차 가격 예측	55분 14초
12	군집 분석 이론	55분 38초
13	군집 분석 실습	42분 54초
14	대시보드 개념과 설계	37분 56초
15	피벗 테이블과 슬라이서를 활용한 대시보드 제작	50분 28초