ComfyUI를 통한 압도적인 생성 AI 결과물 퀄리티 구현으로 남다른 격차를 경험해보세요.

1.ComfyUI의 기본 개념과 기능을 이해하고, 본 강의에서 다룰 주요 내용을 숙지할 수 있다.
2.ComfyUI를 설치하기 위한 필수 구성 요소(Git, Python 등)를 이해하고, 적절한 실행 환경을 설정할 수 있다.
3.ComfyUI를 활용한 이미지 및 영상 생성 과정을 단계별로 학습하고, AI 기반 그래픽 제작 기술을 실습할 수 있다.

이 강의는 ComfyUI를 활용한 AI 기반 이미지 및 영상 제작 기술을 배우고자 하는 학습자를 대상으로 합니다. 디지털 콘텐츠 제작자, 영상 편집자, 마케터, 크리에이터 등은 AI를 활용한 그래픽 및 영상 생성 기법을 익힐 수 있으며, 프로그래밍 및 AI 입문자도 쉽게 따라올 수 있도록 구성되었습니다. 기본적인 컴퓨터 활용 능력과 창작에 대한 관심이 있다면 누구나 수강할 수 있습니다.

성명	이주영 교수님
내용전문가	프리미어, 애프터이펙트
경력 및 소속	주식회사 퀼슨 2019.04 ~ 2020.07 데이원컴퍼니 2024.10 ~ 현재
학력 및 전공	학사 : 서울예술대학교 방송영상

*유의사항 : 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능

구분	수료기준
진도율	80% 이상

상세수료기준
    1)수료 기준 : 진도율 80%이상 +평가시험(60점) + 과제(40점) 60점 이상
    2)평가 응시 조건
      -진행단계평가는 출석 50% 이상, 평가시험은 출석 80% 이상이 되어야 응시가능.
      -선다형,서술형 모두 응답하셔야 최종평가 제출이 가능합니다.
      -모사답안처리기준
         : 100% ~90% 이상 같은 경우 해당 문항 0점 처리
         : 80% 이상 같은 경우 해당 문항 8점 감점
         : 70% 이상 같은 경우 해당 문항 7점 감점
         : 50% 이상 같은 경우 해당 문항 5점 감점
    3)진도율TIP
      -학습진도율은 기본적으로 해당 과정(학습 콘텐츠)의 차시별로 진행이 되고 있으며, 각 차시별 "페이지별로 반드시" 학습을
       진행하셔야 출석율이 100% 인정이 됩니다.
      -다음 차시는 이전 차시를 완료 했을시 열립니다.
       이점 유의하여 학습에 참고하시길 바랍니다.

차시	내용	시간
1	ComfyUI 강의 개요 및 설치 환경	1시간 08분 13초
2	ComfyUI 설치 준비하기	1시간 08분 53초
3	ComfyUI 폴더 구조 및 모델 설정	57분 29초
4	ComfyUI 기초 및 워크플로우 이해	1시간 24분 45초
5	ComfyUI UI 및 설정	1시간 15분 01초
6	ComfyUI 코어 노드 그룹	1시간 11분 17초
7	ComfyUI 노드 그룹 활용	1시간 51분 08초
8	ComfyUI 커스텀 노드 활용	1시간 21분 18초
9	필수 커스텀 노드 활용	2시간 29분 10초
10	T2I 개념과 활용	1시간 32분 04초
11	프롬프트 작성 및 최적화	1시간 21분 54초
12	토큰과 텐서의 이해	1시간 49분 52초
13	ComfyUI 스피드 부스터 기술	1시간 12분 10초
14	텍스트 컨디셔닝 및 클립 합성	1시간 15분 40초
15	외부 학습 모델과 텍스트 클립 합성	2시간 16분 15초
16	LoRA 활용 및 Block Weight 조정	1시간 28분 51초
17	Concept Slider 및 I2I 활용	1시간 41분 34초
18	이미지 디노이즈 샘플링	2시간 58분 02초
19	In-Painting 및 마스크 활용	1시간 01분 50초
20	In-Painting 전용 모델 및 커스텀 노드 활용	1시간 42분 25초
21	Out-Painting 및 Soft Noise Mask 활용	1시간 55분 34초